5月13日，智能与信息实验室于爱特楼401开展 “机器学习研究成果交流”的主题学术沙龙。本次学术沙龙由通信工程系魏洪涛副教授主持，实验室全体研一研二研究生参与。

　本次沙龙以研究成果交流为主题，参会研究生分别从深度学习、脑电波信号、负荷预测、GIS局部放电的故障诊断、新型电力系统优化、电容式电压互感器误差几个方向展开科研经验分享。 

　首先，王文硕介绍基于抽水蓄能的新型电力系统优化调度研究。新型电力系统在“双碳”背景下提出，在利用可再生能源发电时，由于出力的不确定性和用户负荷的波动性会给电网的稳定性造成影响，所以可以在新型电力系统中引入储能技术进行灵活调节。他提出了降低新型电力系统弃风弃光弃水的成本、提高可再生能源的利用率、改进负荷匹配度的多目标优化算法，提高了算法的收敛速度，找到了最优解。 

　然后，张方祚介绍基于脑电波信号的疲劳状态检测研究。研究内容包含：对EEG信号进行数据清洗等预处理操作、解决跨对象疲劳检测的不同对象训练数据量稀缺以及不统一的问题、对补充的数据进行信道仿真处理、改造合适的机器学习模型进行训练、针对单目标实现疲劳状态检测、针对跨目标实现疲劳状态检测几个方面。同时，周昆、夏雪、王师帅、江士钦等研二同学分别介绍自己的科研内容，并对研一同学提出的疑问进行解答。 

　最后，魏洪涛老师对大家的汇报和交流成果表示了肯定，赞扬了实验室经验交流、相互帮助的氛围，呼吁研一同学根据研究兴趣积极投身科研项目。本次学术沙龙帮助研二同学梳理总结研究内容，带领研一同学理解实验室研究课题和方向，以“传帮带”为抓手，营造出“研讨交流共进步，思想碰撞促提升”的学术氛围。 

　　（编审：宋婉莹）